Studiu de Caz

Extras din referat Cum descarc?

Capitolul 1
Tabelul nr. 1. Date utilizate in cadrul cercetarii
Venit lunar [lei]
X Cheltuieli pentru sortimentul de produs [lei]
Y
634 21.6
634 21.6
654 21.6
674 22.6
684 22.6
684 22.6
724 23.6
734 23.6
734 23.6
744 23.6
784 24.6
814 25.6
814 25.6
814 25.6
824 25.6
854 29.6
854 29.6
834 26.6
834 26.6
834 26.6
854 26.6
864 26.6
884 29.6
884 29.6
904 30.6
904 30.6
904 27.6
879 27.6
879 27.6
904 27.6
914 28.6
944 31.6
944 31.6
944 30.6
944 30.6
944 28.6
944 28.6
944 28.6
944 28.6
984 29.6
994 30.6
1024 30.6
1074 32.6
1104 32.6
1134 33.6
1214 35.6
1274 37.6
1314 38.6
1334 38.6
1344 40.6
Tabelul nr. 2. Sumar al statisticii descriptive pentru variabila X
X
Mean 905.6
Standard Error 24.64293582
Median 884
Mode 944
Standard Deviation 174.2518703
Sample Variance 30363.71429
Kurtosis 0.759557919
Skewness 0.88926823
Range 710
Minimum 634
Maximum 1344
Sum 45280
Count 50
Largest(1) 1344
Smallest(1) 634
Confidence Level(95.0%) 49.52183266
Pentru prima parte a proiectului ne intereseaza doar doua din rezultatele obtinute (in analizele ulterioare vom folosi si alte date din tabelul nr. 2):
- media aritmetica (mean);
- valoarea mediana (median).
Media aritmetica a veniturilor reprezinta 905.6 lei in timp ce valoarea mediana a acestora este de 884 lei.
Tabelul nr.3. Sumar al statisticii descriptive pentru variabila Y
Cheltuieli
Mean 28.5
Standard Error 0.641586045
Median 28.6
Mode 30.6
Standard Deviation 4.536698431
Sample Variance 20.58163265
Kurtosis 0.42960852
Skewness 0.698867331
Range 19
Minimum 21.6
Maximum 40.6
Sum 1425
Count 50
Largest(1) 40.6
Smallest(1) 21.6
Confidence Level(95.0%) 1.289315404
Media aritmetica a cheltuielilor pentru sortimentul de produs reprezinta 28.5 lei in timp ce valoarea mediana a acestora este de 28.6 lei.
Capitolul 2
Aprecierea dispersiei si asimetriei celor doua variabile
Dispersia si asimetria veniturilor
Varianta esantionului, care apare in tabel sub denumirea "Sample Variance" reprezinta:
30363.71429
Abaterea medie patratica a esantionului, care apare in tabel sub denumirea "Standard Deviation" reprezinta:
174.2518703
Pe baza abaterii medii patratice si a mediei aritmetice calculata in capitolul anterior se poate determina coeficientul de variatie:
19.24%
Sensul asimetriei este dat de valoarea indicatorului care apare in tabelul nr.2 sub denumirea de "Skewness". In cazul nostru, valoarea de 0.88926823 are semnificatia unei asimetrii pozitive.
In aprecierea intensitatii asimetriei ne putem folosi de marimea numita "eroarea standard a asimetriei", notata cu sesx, care este data de relatia: sesx = (6/N) 1/2  unde N este numarul de unitati ale esantionului, in cazul nostrum N=50.
sesx =(6/50)  1/2  = 0,3464.
Skewness = 0.88926823 este mai mare decat 2*sesx=2*0,3464=0,6928, vom aprecia ca esantionul este semnificativ asimetric.
Boltirea esantionului poate fi apreciata pe baza indicatorului notat "Kurtosis" astfel: - cand Kurtosis = 0, se considera ca boltirea distributiei esantionului este identica cu cea a unei distributii normale; - o valoare strict pozitiva indica o distributie leptokurtica, cu o reprezentare grafica mai ascutita fata de curba unei distributii normale; - o valoare strict negativa reflecta o distributie mezokurtica cu o reprezentare grafica mai neteda fata de curba unei distributii normale.
Dispersia si asimetria cheltuielilor
Varianta esantionului, care apare in tabel sub denumirea "Sample Variance" reprezinta:
20.58163265
Abaterea medie patratica a esantionului, care apare in tabel sub denumirea "Standard Deviation" reprezinta:
4.536698431
Pe baza abaterii medii patratice si a mediei aritmetice calculata in capitolul anterior se poate determina coeficientul de variatie:
15.91%
Sensul asimetriei este dat de valoarea indicatorului care apare in tabelul nr.3 sub denumirea de "Skewness". In cazul nostru, valoarea de 0.698867331 are semnificatia unei asimetrii pozitive.
In aprecierea intensitatii asimetriei ne putem folosi de marimea numita "eroarea standard a asimetriei", notata cu sesx, care este data de relatia: sesx = (6/N) 1/2  unde N este numarul de unitati ale esantionului, in cazul nostrum N=50.
sesx =(6/50)  1/2  = 0,3464.
Boltirea esantionului poate fi apreciata pe baza indicatorului notat "Kurtosis" astfel: - cand Kurtosis = 0, se considera ca boltirea distributiei esantionului este identica cu cea a unei distributii normale; - o valoare strict pozitiva indica o distributie leptokurtica, cu o reprezentare grafica mai ascutita fata de curba unei distributii normale; - o valoare strict negativa reflecta o distributie mezokurtica cu o reprezentare grafica mai neteda fata de curba unei distributii normale.


Fisiere in arhiva (1):

  • Studiu de Caz.doc

Imagini din acest referat Cum descarc?

Promoție: 1+1 gratis

După plată vei primi prin email un cod de download pentru a descărca gratis oricare alt referat de pe site (vezi detalii).


Descarcă aceast referat cu doar 4 € (1+1 gratis)

Simplu și rapid în doar 2 pași: completezi adresa de email și plătești. După descărcarea primului referat vei primi prin email un cod promo pentru a descărca orice alt referat.

1. Numele, Prenumele si adresa de email:

ex. Andrei, Oana
ex. Popescu, Ionescu

Pe adresa de email specificată vei primi link-ul de descărcare și codul promo. Asigură-te că adresa este corectă și că poate primi e-mail-uri.

2. Alege modalitatea de plată preferată:


* La pretul afișat se adaugă 19% TVA.


Hopa sus!