Model de problemă tipică privind memoria

Cele mai intalnite design-uri de cercetare experimentala utilizeaza una dintre urmatoarele patru forme de analiza dispersionala:

- ANOVA simpla (unifactoriala, o cale)

- ANOVA cu masuratori repetate,

- ANOVA factoriala (ex. Bifactoriala, doua cai)

- ANOVA mixta

Anova factoriala este un model mai complex, fara un echivalent direct in cazul testelor t. Anova factoriala se distinge prin faptul ca vor fi testate efectele mai multor variabile independente (factori) asupra unei singure variabile dependente, precum in cazul unui design factorial.

Exista mai multe avantaje in utilizarea unui design experimental factorial. Un prim castig este dat de un control eficient al unor variabile de interes, care in anova simpla sunt excluse din studiu. Un alt avantaj consta in eficienta studiului, deoarece doua sau mai multe variabile independente sunt analizate simultan, fiind extrase informatii referitoare atat la fiecare factor in parte, cat si la interactiunea dintre acestia, vizand influenta comuna asupra VD.