Pentru verificarea functionarii masinii de ambalat conserve de ton la SC OOZZ SA, se preleveaza 8 esantioane : 184 183 182 186 185 186 183 182 184 181 184 186 182 185 183 184 186 186 184 184 183 185 186 185 183 183 184 182 186 184 181 183 185 183 184 184 184 182 182 184 184 183 185 184 185 183 184 184 Sa se determine: 1) Normalitatea distributiei datelor; 2) Sa se calculeze care este probabilitatea ca la o extragere aleatoare sa se extraga o cutie conserve cu masa mai mica de 181 g si probabilitatea de a extrage una cu masa intre 186-187 g; 3) Sa se elimine valorile aberante cu ajutorul testului statistic pentru ? = 1,5 si u = 184 g; 4) Sa se calculeze limitele de variatie ale mediei aritmetice cu o probabilitate de 95%; 5) Sa se determine daca exista diferente semnificative intre cele 8 dispozitive de ambalare, aplicand metoda ANOVA; 6) Sa se determine daca valorile prelevate pentru esantioanele 4-5 sunt semnificativ deferite (? = 0,05) cu ajutorul testului t; 7) Sa se traseze fisa (x, S) pentru valorile din tabel, A1=0,889; B1=0; B2=2,095; 8) Considerand ca valorile din cele 8 esantioane provin dintr-un lot cu 200.000 cutii de conserve aplicati metoda ? grafica pentru verificare severa si decideti acceptarea sau respingerea lotului daca LS=186 g si Li=180 g, AQL= 6,5 %, NV=I; 9) Considerand variabila Y = {184,185,186,188,189,190 } si variabila X = {201,199,194,190,188,186 } sa se stabileasca daca exista corelatie liniara intre X si Y si sa se calculeze ecuatia de regresie precum si coeficientul de corelatie. 1) Sa se determine normalitatea distributiei datelor; Pentru a aprecia normalitatea distributiei datelor, prelucrarea statistica a acestora trebuie sa indeplineasca urmatoarele conditii: ? Histograma frecventei absolute sa prezinte un singur punct de maxim; ? Media aritmetica, mediana si modulul trebuie sa aiba valori apropiate. Pentru intocmirea histogramelor se parcurg urmatoarele etape: ? Ordonarea crescatoare a datelor: TABEL NR. 1 ESANTIOANELE PRELEVATE ORDONATE 181 182 183 184 184 184 185 186 181 182 183 184 184 184 185 186 182 183 183 184 184 184 185 186 182 183 183 184 184 184 185 186 182 183 183 184 184 185 185 186 182 183 183 184 184 185 186 186 (181)2; (182)6; (183)10; (184)16; (185)7; (186)7. ? Stabilirea intervalului maxim in care se grupeaza valorile - (R): R = Xmax - Xmin unde: R - intervalul maxim de grupare, se mai numeste amplitudine; Xmax - valoarea maxima; Xmax = 186; Xmin - valoarea minima; Xmin = 181; R = Xmax - Xmin = 186-181; R = 5 ; ? Stabilirea numarului de intervale de grupare. Se noteaza cu ,, k " si poate fi un numar intreg cu valori cuprinse intre 5 - 30, sau se poate calcula cu relatia: K = 1 + 3,322 log n, n = numarul total de valori; K = 5; ? Calculul marimii intervalelor. Se noteaza cu ,, i " : i = 1; ? Stabilirea limitelor fiecarui interval si determinarea frecventelor: Frecventa absoluta (fa) - numarul de aparitii ale unei valori intr-un interval; Frecventa relativa (fr) - raportul dintre frecventa absoluta si numarul total de unitati ale seriei statistice; Frecventa cumulata relativa (frk) - suma frecventelor relative;
După plată vei primi prin email un cod de download pentru a descărca gratis oricare alt referat de pe site (vezi detalii).