Analiza Legăturilor Dintre Fenomene

Cuprins referat

1. Introducere
2. Clasificarea legaturilor statistice
3. Metode de studiere a legaturilor statistice
4. Metoda regresiei 
5. Indicatorii sintetici ai corelatiei
6. Verificarea semnificatiei ecuatiei de regresie si a coeficientilor de corelatie
7. Metode neparametrice de masurare a intensitatii legaturilor dintre fenomene
8. Previziunea statistica bazata pe cunoasterea interdependentei dintre fenomenele si procesele social-economice.
9. Coeficientul de elasticitate

Extras din referat

1. Introducere
In urma prelucrarii datelor de observatie, acestea se constituie sub forma seriilor. Daca datele sunt organizate sub forma unor siruri paralele de valori ale unei variabile ,,efect"si a unei sau mai multor variabile ,,cauza", seriile obtinute se numesc serii interdependente sau bi(respective multi) dimensionale.
Scopul efectuarii unor astfel de organizari si prelucrari statistice il constituie identificarea legaturilor cauzale dintre fenomenele si procesele economice in vederea unei mai bune fundamentari a deciziilor.
Spre deosebire de manifestarea dependentelor din alte domenii, in economie acestea au forma distincta; se releva ca tendinta, putand fi puse in evidenta numai prin studiul unui numar mare de cazuri individuale, deci acolo unde se poate manifesta legea numerelor mari.
In acest fel legaturile dintre fenomenele si procesele economice apar ca legaturi statistice. In astfel de cazuri unei valori a variabilei independente x ii corespunde o distributie a valorilor caracteristicii y. Asupra lui y nu actioneaza numai variabila x considerata, ci si alti factori, unii esentiali, altii nu, unii intamplatori, altii mai greu de identificat sau de masurat.
Din acest motiv studiul unor astfel de dependente se preteaza la metodologia statistica.
Statistica ofera o variata gama de metode pentru studiul dependentelor dintre 2 sau mai multe variabile, acestea fiind reunite in analiza regresiei si corelatiei, unde se studiaza dependenta dintre o variabila (caracteristica) rezultativa (pe care o notam cu y ) si una sau mai multe variabile (caracteristici) independente (simbolizate cu x ).
Caracteristica rezultativa (y) se mai numeste si caracteristica endogena, dependenta sau efect, iar caracteristica independenta x se mai numeste factoriala, exogena sau cauzala.
In cadrul analizei regresiei se urmareste a se descrie modul in care o variabila dependenta evolueaza in functie de modificarea uneia sau a mai multor variabile cauzale, deci , iar analiza corelatiei urmareste sa stabileasca nivelul sau gradul in care variabila cauzala influenteaza modificarea variabilei efect.
2. Clasificarea legaturilor statistice
Exista mai multe modalitati de manifestare a dependentelor, a legaturilor dintre variabile care pot fi grupate astfel:
a) dupa tipul legaturii:
- functionale: cand fiecarei valori a variabilei x ii corespunde o legatura bine determinata a variabilei y;
- stochastice: cand unei valori a variabilei x ii corespunde un sir de valori a variabilei y.
b) dupa numarul caracteristicilor:
- legaturi simple: cand caracteristica endogena este studiata in functie de o singura caracteristica exogena ;
- legaturi multiple: cand se studiaza dependenta unei caracteristici endogene in functie de doua sau mai multe caracteristici exogene .
c) dupa directia legaturii:
- legaturi directe: cand la modificarea lui x se modifica in acelasi sens si y (x creste, y creste, sau x scade, y scade);
- legaturi inverse; cand caracteristica dependenta se modifica in sens contrar fata de modificarea lui x (x creste, y scade, sau x scade, y creste).
d) dupa forma functiei:
- legaturi liniare: cand dependenta se exprima printr-o functie liniara;
- legaturi neliniare; cand dependenta se exprima prin functii neliniare (parabola, hiperbola, exponentiala, logistica).
e) dupa modul de manifestare in timp:
- legaturi concomitente (sincrone);
- legaturi cu decalaj (asincrone).
3. Metode de studiere a legaturilor statistice
In analiza calitativa care precede aplicarea metodelor specifice corelatiei ststistice este necesar:
- sa se cunoasca forma obiectiva de manifestare a legaturii;
- sa se studieze posibilitatea reflectarii legaturilor statistice prin forme matematice.
Metodele de studiere a corelatiei se pot clasifica:
A. Metode si tehnici pentru verificarea existentei legaturii:
- metoda seriilor statistice paralele;
- metoda gruparilor;
- metoda balantelor;
- tabelul de corelatie;
- metoda grafica;
- tabelul de asociere, etc.

Fisiere in arhiva (1):

 Analiza Legaturilor Dintre Fenomene.doc