Lucrare de cercetare la metode evolutive de căutare și optimizare - algoritmi evolutivi - genetici

Referat
7.5/10 (2 voturi)
Conține 5 fișiere: doc, txt, pas, bgi
Pagini : 17 în total
Cuvinte : 4328
Mărime: 342.77KB (arhivat)
Publicat de: Benone Niță
Puncte necesare: 7
Profesor îndrumător / Prezentat Profesorului: Ion Bocu
Facultatea de Matematica-Informatica, Masterat: Algoritmi si produse software, disciplina Programare genetica si evolutiva

Extras din referat

I. APLICAREA ALGORITMILOR EVOLUTIVI

ÎN PROBLEME DE PROIECTARE ARHITECTURALĂ

Paşii cei mai importanţi în realizarea unui proiect/plan de construcţie sunt:

studiul amplasmentului: locul, proprietatea terenului, precizări urbanistice; regimul economic al terenului, procentul de ocupare etc.;

fixarea elementelor funcţionale şi de capacitate ale clădirii;

stabilirea criteriilor compoziţionale şi de plastică arhitecturală;

accentuarea problemelor de rezistenţă;

stabilirea sistematizării verticale şi amenajării exterioare;

studiul posibilităţilor de alimentare cu apă, canalizare, energie electrică, agent termic;

realizarea materialelor reprezentative pentru client;

realizarea schiţelor, pe nivele.

Printre punctele mai sus amintite apar şi etape monotone, dar şi etape care necesită gândire creativă. După părerea mea, succesul unui arhitect nu este proporţional cu răbdarea lui pentru munca monotonă, din potrivă, constă în soluţiile ingenioase găsite la diferite probleme.

În trecut, arhitecţii renumiţi stabileau elementele vitale şi de bază ale unei construcţii, după care ucenicii au prelucrat datele din diferite etape. Această metodă însă, nu a fost tocmai eficientă, deoarece:

ucenicii puteau greşi, cea ce însemna regenerarea unor faze dintr-o etapă dată;

au apărut probleme de comunicare între ucenici, fapt care îngreuna fluxul informaţiilor între membrii grupului de lucru; etc.

Aceste probleme pot fi reduse prin utilizarea unui mecanism automat, electronic: viteza de lucru al unei „maşini” este mult mai mare ca al omului, deci putem economisi timp.

Azi, apar lunar programe de proiectare pe calculator, a căror principal scop este realizarea mai rapidă a diferite planuri (subsol, parter, mansardă etc.), a materialelor de prezentare pentru client, a calculelor şi a reprezentărilor statistice.

După părerea mea şi alte etape de proiectare ar fi mai uşoare şi rapide dacă:

arhitecţii ar avea acces la o bază de date on-line a terenurilor, locaţiilor, evitându-se astfel deplasarea lor pe teren – realizarea unei astfel de baze de date necesită o investiţie tehnică majoră, dar în Statele Unite ale Americii de exemplu, deja dă roade;

gândirea eficientă a blocurilor edificiului presupune iarăşi etape destul de monotone, nu numai în faza de concepţie, ci şi în cea de desenare.

Ochelarii de simulare 3D, atât de populare azi, mai ales în lumea jocurilor 3D pe calculator, precum şi în aplicaţii de simulare a lumii reale, ar fi de mare ajutor arhitecţilor, care ar modela şi proiecta în loc de 2D, direct în 3D. Să nu uităm faptul că, în faza de concepţie, încă nu sunt necesare mărimile exacte. Această metodă este destul de scumpă, de aceea nu prea este sprijinită.

dacă din punct de vedere estetic, clădirea este concepută, este necesară stabilirea dimensiunilor componentelor spaţiului interior şi amplasarea lor. Pentru stabilirea dimensiunilor componentelor există câteva aplicaţii destul de reuşite, dar amplasarea cât mai eficientă a componentelor este un proces meticulos, care depinde de mai mulţi factori. Acest proces deja presupune cunoştinţe cibernetice, nu neapărat posibilităţi tehnice.

În continuare vom studia posibilitatea de automatizare al aceastei etape.

Optimizarea schiţei prin căutarea valorii superioare

Pe parcursul proiectării arhitectul ajunge într-un punct când liniile mari ale edificiului sunt stabilite, şi, îşi formulează câteva condiţii exprimabile valoric, matematic (distribuirea ferestrelor pe faţadă, forma acoperişului etc.), ţinând cont în acelaşi timp şi de standardele de proiectare (dimensiuni, proporţii, grosimea pereţilor, încăperi care trebuie să fie în vecinătatea altor încăperi etc.), care, iarăşi, pot fi descrise matematic. În acest moment, atribuţia arhitectului este de a ajunge, printr-un număr finit de iteraţii la stabilirea exactă a dimensiunii planului. Deoarece aranjarea încăperilor în plan este un proces descriptibil prin matematică, rezultă că valorile optime ar putea fi stabilite şi cu ajutorul unui calculator.

Prin studierea detaliilor schiţei putem stabili cât de eficientă este o schiţă. Dacă schimbăm aceste detalii, se schimbă şi coeficientul de eficienţă al schiţei. Putem formula o funcţie obiectiv, care, pe baza condiţiilor formulate la început – adică a constantelor optime pentru dimensiunile schiţei – reprezintă datele schiţei studiate, care se pot schimba în funcţie de aranjarea în mod diferit a componentelor spaţiului.

Preview document

Lucrare de cercetare la metode evolutive de căutare și optimizare - algoritmi evolutivi - genetici - Pagina 1
Lucrare de cercetare la metode evolutive de căutare și optimizare - algoritmi evolutivi - genetici - Pagina 2
Lucrare de cercetare la metode evolutive de căutare și optimizare - algoritmi evolutivi - genetici - Pagina 3
Lucrare de cercetare la metode evolutive de căutare și optimizare - algoritmi evolutivi - genetici - Pagina 4
Lucrare de cercetare la metode evolutive de căutare și optimizare - algoritmi evolutivi - genetici - Pagina 5
Lucrare de cercetare la metode evolutive de căutare și optimizare - algoritmi evolutivi - genetici - Pagina 6
Lucrare de cercetare la metode evolutive de căutare și optimizare - algoritmi evolutivi - genetici - Pagina 7
Lucrare de cercetare la metode evolutive de căutare și optimizare - algoritmi evolutivi - genetici - Pagina 8
Lucrare de cercetare la metode evolutive de căutare și optimizare - algoritmi evolutivi - genetici - Pagina 9
Lucrare de cercetare la metode evolutive de căutare și optimizare - algoritmi evolutivi - genetici - Pagina 10
Lucrare de cercetare la metode evolutive de căutare și optimizare - algoritmi evolutivi - genetici - Pagina 11
Lucrare de cercetare la metode evolutive de căutare și optimizare - algoritmi evolutivi - genetici - Pagina 12
Lucrare de cercetare la metode evolutive de căutare și optimizare - algoritmi evolutivi - genetici - Pagina 13
Lucrare de cercetare la metode evolutive de căutare și optimizare - algoritmi evolutivi - genetici - Pagina 14
Lucrare de cercetare la metode evolutive de căutare și optimizare - algoritmi evolutivi - genetici - Pagina 15
Lucrare de cercetare la metode evolutive de căutare și optimizare - algoritmi evolutivi - genetici - Pagina 16
Lucrare de cercetare la metode evolutive de căutare și optimizare - algoritmi evolutivi - genetici - Pagina 17

Conținut arhivă zip

  • EGAVGA.BGI
  • Lucrare de Cercetare la Metode Evolutive de Cautare si Optimizare - Algoritmi Evolutivi - Genetici.doc
  • MECO.PAS
  • GRAF.TXT
  • PUNCTE.TXT

Alții au mai descărcat și

Algoritm Genetic

1. Enunţul problemei Într-un joc în care se aruncă succesiv 4 zaruri, câştigul se calculează pornind de la partea întreagă a mediei aritmetice a...

Baze de Date Multimedia

Baze de date multimedia Definirea conceptelor. Aplicatii. Data base - baza de date - este un grup de fisiere în care este înregistrata o multime...

Aplicații Client Server

Aplicatii client server Studiu de caz- Solutie de gestiune a Resurselor Umane si Salarizarii Solutiile de gestiune economica Mobius, sunt...

Rețele Wireless

RETELE WIRELESS Introducere Cresterea popularitatii retelelor wireless a determinat o scadere rapida a pretului echipamentelor wireless...

Evenimente Naturale care se Autoconsolideaza prin Circuite de Feedback

“Feedback-ul este ceea ce lipsea din stiinta, in afara lui Newton”, spunea omul de stiinta britanic Steve Grand. “Noi credeam ca este un fenomen...

Sisteme bazate pe cunoștințe în conducerea proceselor

Programul realizeaza determinarea procesului de incalzire ,respectiv racire intr-o camera si a timpului (maxim respectiv minim) in functie de trei...

Obiective și Aplicații ale Nanotehnologiei

I. INTRODUCERE Dezvoltarea ştiinţei a demonstrat că cele mai spectaculoase progrese se obţin prin cercetare pluridisciplinară, situată la graniţa...

Algoritm Genetic Aplicat unei Probleme Uniobiectiv

Se caută o soluţie optimă a structurii producţiei de medicamente (structură formată din 3 tipuri de medicamente: Plantusin sub formă de flacoane,...

Te-ar putea interesa și

Algoritmi de optimizare în ingineria electrică

CURSUL NR. 1. INTRODUCERE ÎN PROBLEMATICA OPTIMIZĂRII. CLASIFICAREA PROBLEMELOR DE OPTIMIZARE. FORMA STANDARD A UNEI PROBLEME DE OPTIMIZARE. 1....

Ai nevoie de altceva?