Nivelul salarial anual al angajatilor in functie de nivelul de studii

Cuprins referat Cum descarc?

1. Scopul proiectului	3
2. Prezentarea variabilelor	4
3. Reprezentarea grafica a nivelului salarial (var. raspuns) in functie de nivelul de studii(var. explicativa)	5
4. Proportiile conditionate	7
5.  Intervalul de incredere pentru proportie (95%)	7
6.  Compararea proportiilor	8
7.  Testarea independentei dintre doua variabile	11
8. Indicatori ai asocierii	12
Riscul relativ	12
Raportul sanselor	13
Coeficientul Phi	14
9. Regresia logistica binomial simpla	15
Testarea modelului:	15
Ecuatia modelului de regresie logistica binomiala simpla	16
Tranformarea logit pentru o valoare aleasa	17
10. Regresia logistica binomiala multipla	17
Testarea modelului:	19
Ecuatia modelului de regresie logistica binomiala multipla	19
Interpretarea coeficientilor modelului de regresie logistica	20
Intervalul de incredere pentru coeficienti (?=0,05)	20
Atribuirea valorilor variabilelor	21
11.Concluzii	21
12. Sursa datelor	22


Extras din referat Cum descarc?

Cariera profesionala reprezinta una dintre cele mai importante laturi a vietii unui om. Aceasta ofera senzatia de implinire, un loc anume in societate, insa mai intai de toate acesta ii asigura omului supravietuirea, prin suma de bani pe care o primeste ca remunerare a muncii sale, salariul. Salariul variaza de la un angajat la altul. Nivelul acestuia poate fi influentat de genul persoanei, de nivelul de studii, de vechimea pe care o are angajatul in munca si de multi alti factori. 
Tema analizei noastre este ,,Nivelul salarial anual al angajatilor in functie de nivelul de studii", iar prin aceasta analiza noi am urmarit indeplinirea urmatoarelor obiective:
- testare asocierei dintre nivelul salarial si nivelul de studii al angajatilor
- testarea diferentei dintre proportia angajatiilor cu studii universitare si salariul peste medie si proportia angajatilor cu studii postuniversitare si salariul peste medie
- estimare intervalului de incredere pentru proportia angajatilor care au salariul anual peste medie, si generalizarea rezultatului la nivelul intregii populatii
- determinarea proportiilor conditionate care indica diferentele de salariu pe fiecare nivel de studii in parte
- calculul indicilor de masurare a asocierii dintre variabile
- determinarea riscului de a avea un salariu anual sub medie a angajatilor de gen feminine fata de cei de gen masculin
- estimarea intervalului de incredere pentru parametrii modelului de regresie logistic binomial multipla
2. Prezentarea variabilelor
Pentru realizarea proiectului am ales o baza de date oferita de IBM SPSS si anume Employee.sav. Aceasta contine date despre angajati, cum ar fi genul angajatului, nivelul salariului anual, numarul de luni de la angajare, nivelul de studii si altele.
Consider elocventa colectarea datelor referitoare la angajati si procesarea acestora, acest lucru determinand posibilitatea formularii unor concluzii cu privire la salariul angajatilor, nivelul lor de studii, nivelul ierarhic etc. si cu privire la legaturile dintre acestea. Alegerea acestei baze de date a fost motivata si de relevanta variabilelor, componenta lor dandu-ne posibilitatea sa atingem obiectivele proiectului dat.
Atingerea acestor obiective, in modul cel mai reusit, am considerat-o posibila anume prin utilizarea urmatoarelor variabile:
- Nivel_salar - variabila raspuns de tip dummy 
Aceasta variabila ne arata nivelul salariului anual care poate fi sub medie (=<35000$ - salariul mediu anual in SUA ) sau peste medie (>35000$).
- Nr_luni_angajare - variabila numerica (explicativa) care reprezinta numarul de luni de la angajare la locul munca actual
- Nivel_studiu - variabila explicativa, calitativa, multinomiala
Aceasta reprezinta ultimul nivel de studii absolvit al fiecarui angajat, iar categoriile acesteia sunt: 
-Studii gimnaziale
-Studii liceale
-Studii universitare
-Studii postuniversitare
- EXP - variabila numerica, explicativa ce reprezinta numarul de luni de munca pana la jobul actual.


Fisiere in arhiva (1):

  • Nivelul salarial anual al angajatilor in functie de nivelul de studii.doc

Imagini din acest proiect Cum descarc?

Bibliografie

- Asandului, Laura, Metode statistice de analiza a datelor categoriale, Wolters Kluwer, Bucuresti, 2010
- Rotariu, Traian, Metode statistice aplicate in stiintele sociale, Polirom, 1999
- Baza de date: employee data.sav, IBM Statistics 22


Promoție: 1+1 gratis

După plată vei primi prin email un cod de download pentru a descărca gratis oricare alt referat de pe site.Vezi detalii.


Descarcă aceast referat cu doar 4 € (1+1 gratis)

Simplu și rapid în doar 2 pași: completezi adresa de email și plătești. După descărcarea primului referat vei primi prin email un alt cod pentru a descărca orice alt referat.

1. Numele, Prenumele si adresa de email:

Pe adresa de email specificata vei primi link-ul de descarcare. Daca nu gasesti email-ul, verifica si directoarele spam, junk sau toate mesajele.

2. Alege modalitatea de plata preferata:


* La pretul afisat se adauga 19% TVA, platibil in momentul achitarii abonamentului / incarcarii cartelei.

Hopa sus!