Corelația inflație-șomaj în economia României în anul 2009

Modelul econometric

Modelul ales se bazează pe evaluarea influenţei factorilor ce acţionează asupra inflaţiei în anul 2009 din economia României. Datele utilizate în vederea estimării parametrilor sunt prezentate în tabelul de mai jos.

Modelul ales poate fi expus sub forma generală a modelului regresiei simple:

Rit = a0 + a1St + εt

Unde:

Rit = rata inflaţiei în anul t;

St = rata şomajului în anul t;

a0, a1 = parametrii modelului;

εt = eroarea de specificaţie.

Luna

anul Rata inflaţiei(%) Rata şomajului(%)

Ian 2009 6.71 4.9

Feb 2009 6.89 5.3

Mar 2009 6.71 5.6

Apr 2009 6.45 5.7

Mai 2009 5.9 5.8

Iun 2009 5.86 6.0

Iul 2009 5.06 6.3

Aug 2009 4.96 6.6

Sep 2009 4.94 6.9

Oct 2009 4.3 7.1

Noi 2009 4.65 7.5

Dec 2009 4.7 7.8

Datele au fost preluate de pe site-ul INS ( Institutul Naţional de Statistică ), din anuarul statistic din anul 2009

Utilizând metoda celor mai mici pătrate s-au obţinut următoarele rezultate:

Rit = 10.92 + 0.86 St + et

(11.29) (5.72)

R2 = 0.743

n = 12

(.) = t Student

Aplicarea testului Student asupra modelului econometric a determinat valorile raţiilor â0 (t* = 11.29 ) respectiv â1 ( t* = 5.72 ) care s-au dovedit a fi mai mari decât valoarea teoreticã ( t = 2.22 ). Ca urmare, se accepta ipoteza H1, garantând cu o probabilitate de 95% cã â1 este diferit de 0.

Valoarea coeficientului de determinaţie ( R2 = 0.743 ) indicã faptul cã in proporţie de 74.3% rata şomajului explicã variaţia inflaţiei în anul 2009 din România.

Coeficientul de corelaţie multiplã R, egal valoric cu r în cazul regresiei simple, prezintã o valoare de 0.6, deducând cã legãtura dintre cele douã variabile este directã şi de intensitate medie.

Conform testului Fisher aplicat pe model, ( f* = 32.8; f = 4.96 ), f* este mai mare decât valoarea teoreticã, astfel cã ipoteza aleasã este H1 în detrimentul ipotezei H0, putându-se garanta cu o probabilitate de 95% cã variabila explicativa ( rata şomajului ) influenţeazã în mod semnificativ variabila de explicat ( rata inflaţiei ).

Pentru o determinare mai exactă a influenţelor aplicate de către variabilele explicative asupra variabilei de explicat se introduc 2 variabile.